Optimization, digitalization and robotization of oil and gas technological processes based on the use of artificial intelligence methods are among the prevailing trends of the 21st century.  The drilling industry  is a prime example of these phenomena. The vector of oil and gas drilling is shifting towards complex objects. The improvement of well drilling technologies allows drilling in geological conditions where it was previously impossible. The construction of wells leads to disruption of the natural thermodynamic and stress-strain state of rocks.

Оптимизация, цифровизация и роботизация нефтегазовых технологических процессов на основе использования методов искусственного интеллекта являются одними из преобладающих трендов 21 века. Буровая отрасль является ярким примером этих явлений. Вектор бурения на нефть и газ смещается в сторону сложных объектов. Совершенствование технологий бурения скважин позволяет проводить бурение в геологических условиях, где это было ранее невозможно. Строительство скважин приводит к нарушению природного термодинамического и напряженно-деформированного состояния горных пород.

«Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геологотехнологических моделей месторождений с применением технологии искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геолого-разведочных работ, в т.ч. на шельфовых проектах» по Соглашению с Министерством науки и высшего образования РФ о выделении субсидии в виде гранта от 22 ноября 2019 г.

Современная оценка технико-экономической эффективности нефтегазового проекта предполагает построение определенной экономико-математической модели расчета, а также анализ критериев проекта, основанных на множестве прогнозных технологических показателей по разрабатываемым пластам и месторождению в целом. Разработанная с этой целью автоматизированная система послужила основой для теоретических и прикладных исследований в области применения экономического моделирования и современных информационных технологий.

Приведенные в статье материалы показывают, что в настоящее время имеется реальная возможность в ведущих нефтегазовых компаниях России обеспечитьпереход к цифровым технологиям для создания специализированных систем на основе применения методов машинного обучения и современных нейросетевых моделей.На примере созданного коллективом разработчиков экспериментального образца автоматизированной системы предотвращения аварийных ситуаций на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологии искусственного интеллекта показана роль информациидля снижени

В данной работе ставится и решается задача применения методов искусственного интеллекта для обработки больших объемов геоданных со станций геолого-технологических измерений с целью выявления и прогнозирования осложнений при бурении скважин. Цифровая модернизация жизненного цикла скважин с использованием методов искусственного интеллекта, в частности, способствует повышению эффективности бурения нефтегазовых скважин.

В настоящее время имеется реальная возможность в ведущих нефтегазовых компаниях России обеспечить переход к цифровым технологиям для создания систем управления скважинами и управляющих комплексов на нефтегазовых месторождениях.

Получение точной и своевременной информации о процессе строительства скважин является неотъемлемой частью безаварийной проводки скважины. Одним из основных источников информации являются данные станции геолого-технологических исследований (ГТИ). В рамках работы над проектом по созданию системы предупреждения аварийности при строительстве нефтегазовых скважин был получен в пользование массив данных ГТИ по 25 скважинам. Общая продолжительность строительства 25 скважин составила более 1300 суток.

Эффективную эксплуатацию нефтегазоносных пластов невозможно обеспечить без оперативного мониторинга и исследования свойств продуктивного пласта в реальном времени, организации оперативного измерения и контроля параметров в области ствола и призабойных зон эксплуатационных скважин, в том числе без выпуска газа в атмосферу. Приведены функциональные задачи обеспечения мониторинга и управления на основе акустических, оптоволоконных принципов получения и передачи информации о происходящих на скважинах технологических процессах.

В докладе приведено положение возможности обнаружения крупных залежей углеводородов (УВ) в неструктурных ловушках, в том числе и на больших глубинах на ранее освоенных нефтегазовых месторождениях. При этом зона освоения больших глубин оценивается как перспективная часть разреза чехла для уточнения и прироста запасов нефти, газа и конденсата. Учет геолого-тектонических особенностей строения месторождений является одним из факторов при выборе оптимального режима бурения и строительства скважин.