Информационно-экономический подход для оценки нефтегазовых инвестиционных проектов

Год публикации
Номер
3
Страницы
335-346
Аннотация

Современная оценка технико-экономической эффективности нефтегазового проекта предполагает построение определенной экономико-математической модели расчета, а также анализ критериев проекта, основанных на множестве прогнозных технологических показателей по разрабатываемым пластам и месторождению в целом. Разработанная с этой целью автоматизированная система послужила основой для теоретических и прикладных исследований в области применения экономического моделирования и современных информационных технологий. Ключевые слова: интеллектуальные технологии, инженерия знаний, теория искусственного интеллекта, теория ситуационного управления, процедурные знания.
Статья подготовлена в рамках выполнения работ по ФЦП Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 – 2020 годы по теме Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологи искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геологоразведочных работ, в т.ч. на шельфовых проектах по Соглашению с Министерством науки и высшего образования РФ о выделении субсидии в виде гранта от 22 ноября 2019 г. № 075-15-2019-1688, уникальный идентификатор проекта RFMEFI60419X0217.

Литература
1. Пономарева И.А., Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Комплексная экономическая оценка месторождений углеводородного сырья в инвестиционных проектах. М.: Наука, 2006. 134 с.
2. Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А., Лындин В.Н. Комплексная экономическая оценка месторождений ненецкого автономного округа // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2019. №3(171). С.15-20
3. Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Интеллектуальные технологии моделирования расчета экономических показателей для оценки месторождений нефти и газа // Известия Тульского государственного университета. Экономические науки. 2019. Вып.3. С. 344-355.
4. Оценка технико-экономической эффективности инвестиционных проектов разработки нефтегазовых месторождений на основе применения методов нечеткой логики / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, Ю.Г. Богаткина, О.Н. Сарданашвили // Известия Тульского государственного университета. Экономические науки.2019. Вып.3. С.340-348.
5. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова. 2003. 312 с.
6. Башмаков А.И, Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. 304 с.
7. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика. 2006. 432с.
8. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука, 1988. 384с.
9. Экономика предприятий нефтяной и газовой промышленности / В.Ф. Дунаев, В.Д. Шпаков, Н.П. Епифанова, В.Н. Лындин: учеб. пособие. М.: Изд-во Нефть и газ РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2006. 352 с.
10. Конопляник А.А. Основные виды и условия финансирования инвестиционных проектов в нефтегазодобывающей промышленности: учеб. пособие. М.: Изд-во РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина , 2009. 62 с. 1
11. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988. 280c.
12. Трахтенгерц Э.А, Степин Ю.П., Андреев А.Ф Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности. М.: СИНТЕГ, 2005. 592 с.