В статье описаны возможные риски в сфере нефтегазового комплекса при применении технологий искусственного интеллекта. Цифровая экономика становится ключевым элементом конкурентоспособности топливно-энергетического комплекса России. Переход от экспортно-сырьевого к ресурсно-инновационному развитию является первым этапом реализации стратегии цифровой модернизации.
Цифровизация и применение методов искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли повышают экономическую эффективность предприятий, позволяют нарастить багаж цифровых компетенций, обеспечивают сохранение кадрового потенциала, а также способствуют реализации проектных режимов добычи и продлевают ее на заключительной стадии эксплуатации. ПАО Газпром накоплен богатый опыт в цифровой трансформации газового производства, в том числе в оперативно-диспетчерском управлении на основе электронных платформ.
Цифровая модернизация нефтегазового производства является мощным инструментом повышения эффективности разработки месторождений и инновационным драйвером развития нефтегазовой отрасли. В ведущих нефтегазовых компаниях России происходит переход к цифровым технологиям бурения и добычи на основе применения методов машинного обучения и нейросетевых моделей. Нефтегазовая скважина является основным технологическим объектом и сооружением, определяющим эффективность добычи углеводородов на всех стадиях жизненного цикла месторождения.
В статье рассматриваются методы обработки больших данных со станций геолого-технологических измерений и машинного обучения в области бурения нефтяных и газовых скважин, которые были апробированы на реальных данных с морского месторождения. Возможные события, связанные с осложнениями и авариями во время бурения могут быть обнаружены за время 7-10 минут до их наступления. Этого времени может быть достаточно для бурильщика для принятия превентивных мер для избегания осложнения или предотвращения аварии.
Целью цифровой нефтегазовой экономики России является максимально эффективное использование углеводородных ресурсов для повышения энергобезопасности, удовлетворения потребности в нефти и газе и содействия укреплению позиций страны на мировых рынках нефти и газа. В проекте Стратегии рассматриваются цели и задачи долгосрочного цифрового развития нефтегазовой отрасли. Предложены приоритеты и ориентиры цифровой модернизации на основе сбора, передачи и обработки больших объемов геоданных в режиме реального времени.
Проект Стратегии цифровой модернизации нефтегазового комплекса РФ рассчитан на пять лет и на перспективу до 2030 г В нем сформулированы ключевые направления развития, по каждому из которых в нефтегазовой отрасли необходимо создать центры компетенций. Объектом исследования являются цифровые процессы развития нефтегазового комплекса. Цель работы - разработка проекта Стратегии цифровой модернизации нефтегазового комплекса РФ. Отмечено, что зеленая энергетика и воздействие на мировую экономику пандемии COVID-19 относятся к числу важнейших факторов, определяющих цифровое развитие НГК России.
The article is devoted to the development of a hybrid method for predicting and preventing the development of troubles in the process of drilling wells based on machine learning methods and modern neural network models. Troubles during the drilling process, such as filtrate leakoff; gas, oil and water shows and sticking, lead to an increase in unproductive time, i.e. time that is not technically necessary for well construction and is caused by various violations of the production process.
Статья посвящена разработке гибридного метода прогнозирования и предупреждения развития осложнений в процессе бурения скважин на базе методов машинного обучения и современных нейросетевых моделей. Осложнения в процессе бурения, такие как поглощения, газонефтеводопроявления и прихваты, приводят к росту непроизводительного времени, т.е. времени которое не является технически необходимым для строительства скважины и вызывается различными нарушениями производственного процесса. Рассмотрено несколько различных подходов, в т.ч.
Программа предназначена для обеспечения вариантной связи автоматизированной системы предупреждения осложнений и аварийных ситуаций (АС ПОАС) с буровой платформой формирования предупреждений и рекомендаций по предотвращению осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин.
Программа предназначена для решения задачи автоматизированного построения алгоритмов расчета технико-экономических показателей по вариантам разработки месторождений нефти и газа. Программа может применяться в сфере недропользования для проведения технико-экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов. Программа позволяет вести интерактивный пользовательский диалог с целью построения семантической базы знаний расчетных алгоритмов.
