Дмитриевский А.Н.

Полезная модель относится к установкам для добычи жидкости из скважин погружными насосами и может быть применена для добычи нефти одновременно из нескольких продуктивных пластов, включая варианты согласованной работы нескольких нефтяных скважин в рамках «интеллектуального» месторождения. Технической задачей, решаемой полезной моделью, является повышение эффективности работы погружной насосной установки в осложненных условиях при интенсивном поступлении газа в зону работы насосного оборудования с обеспечением согласованной работы нескольких нефтяных скважин.

В период усиливающейся конкуренции на энергетическом рынке на первый план перед отечественными газодобывающими и сервисными компаниями выходит задача кардинального переосмысления своей деятельности и подходов к обеспечению ее эффективности. Решение этой задачи требует фокусировки внимания на ключевых факторах, влияющих на операционную деятельность компаний, важнейшим из которых является обеспечение безаварийного цифрового газового производства на основе внедрения автоматизации производственных процессов на базе систем искусственного интеллекта.

Программа предназначена для использования в автоматизированной системе предупреждения осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин. Раннее прогнозирование осложнений в процессе бурения позволит принять превентивные меры по их предотвращению. Принятие необходимых мер, предотвращающих осложнения в работе, возможно при использовании методов, позволяющих прогнозировать ситуацию на основе измерений параметров бурения. Ситуация приближения к аномалии определяется совокупностью параметров и не может быть гарантированно выявлена в результате визуальных наблюдений.

Программа является завершающим компонентом процесса прогнозирования осложнений и аномалий в режиме реального времени и предназначена для формирования предупреждающих сигналов о возможных осложнениях и выдачи рекомендаций для бурильщика по предотвращению последствий прогнозируемых осложнений.

Программа предназначена для организации взаимодействия программных компонентов и модулей, входящих в автоматизированную систему предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин. Программа реализует топологию основных производственных процессов при работе комплекса прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин.

Программа является частью автоматизированной системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций в процессе бурения скважин. Целью использования программы является повышение точности прогноза возможных отклонений за счет коррекции (адаптации) исходных (обобщенных) моделей прогнозирования для конкретных скважин. В качестве входных данных для построения обобщенных моделей используются предварительно размеченные реально-временные данные геолого-технологических исследований в виде записей, содержащих информацию об осложнениях с указанием времени их обнаружения из различных скважин.

Целью статьи является системный анализ буровых данных, получаемых со станций геолого-технологических измерений в режиме реального времени, с учетом геологических особенностей разбуриваемой площади для дальнейшего прогноза возможности возникновения осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве нефтяных и газовых скважин. Комплексный анализ показал отсутствие базового программного обеспечения для распознавания и предупреждения осложнений и аварийных ситуаций на основе данных, получаемых в режиме реального времени.

Optimization, digitalization and robotization of oil and gas technological processes based on the use of artificial intelligence methods are among the prevailing trends of the 21st century.  The drilling industry  is a prime example of these phenomena. The vector of oil and gas drilling is shifting towards complex objects. The improvement of well drilling technologies allows drilling in geological conditions where it was previously impossible. The construction of wells leads to disruption of the natural thermodynamic and stress-strain state of rocks.

Оптимизация, цифровизация и роботизация нефтегазовых технологических процессов на основе использования методов искусственного интеллекта являются одними из преобладающих трендов 21 века. Буровая отрасль является ярким примером этих явлений. Вектор бурения на нефть и газ смещается в сторону сложных объектов. Совершенствование технологий бурения скважин позволяет проводить бурение в геологических условиях, где это было ранее невозможно. Строительство скважин приводит к нарушению природного термодинамического и напряженно-деформированного состояния горных пород.

«Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геологотехнологических моделей месторождений с применением технологии искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геолого-разведочных работ, в т.ч. на шельфовых проектах» по Соглашению с Министерством науки и высшего образования РФ о выделении субсидии в виде гранта от 22 ноября 2019 г.