Черников А.Д.

Программный компонент «Нейросетевые расчеты - построение моделей прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПКНР)

Программа предназначена для использования в автоматизированной системе предупреждения осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин. Раннее прогнозирование осложнений в процессе бурения позволит принять превентивные меры по их предотвращению. Принятие необходимых мер, предотвращающих осложнения в работе, возможно при использовании методов, позволяющих прогнозировать ситуацию на основе измерений параметров бурения. Ситуация приближения к аномалии определяется совокупностью параметров и не может быть гарантированно выявлена в результате визуальных наблюдений.

Программный компонент «индикация прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПК «Индикация»)

Программа является завершающим компонентом процесса прогнозирования осложнений и аномалий в режиме реального времени и предназначена для формирования предупреждающих сигналов о возможных осложнениях и выдачи рекомендаций для бурильщика по предотвращению последствий прогнозируемых осложнений.

Программный компонент «Оркестровка - интеграция модулей системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин»

Программа предназначена для организации взаимодействия программных компонентов и модулей, входящих в автоматизированную систему предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин. Программа реализует топологию основных производственных процессов при работе комплекса прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин.

Программный компонент «Адаптация обобщенных нейросетевых моделей прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций к геофизическим параметрам при бурении конкретной скважины»

Программа является частью автоматизированной системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций в процессе бурения скважин. Целью использования программы является повышение точности прогноза возможных отклонений за счет коррекции (адаптации) исходных (обобщенных) моделей прогнозирования для конкретных скважин. В качестве входных данных для построения обобщенных моделей используются предварительно размеченные реально-временные данные геолого-технологических исследований в виде записей, содержащих информацию об осложнениях с указанием времени их обнаружения из различных скважин.

Программный компонент «Нефтегазовый блокчейн»

Программа предназначена для использования в автоматизированной системе предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин в целях обеспечения целостности и безопасности передачи, распределения и сохранения технических и геолого-технологических данных с применением технологий индустриального блокчейна. Программа применяется в автоматизированных системах сбора, передачи, распределения и хранения технических и геолого-технологических данных при проектировании, строительстве и эксплуатации нефтяных и газовых скважин.

Применение методов искусственного интеллекта для выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин: проблемы и основные направления решения

В данной работе ставится и решается задача применения методов искусственного интеллекта для обработки больших объемов геоданных со станций геолого-технологических измерений с целью выявления и прогнозирования осложнений при бурении скважин. Цифровая модернизация жизненного цикла скважин с использованием методов искусственного интеллекта, в частности, способствует повышению эффективности бурения нефтегазовых скважин.

Применение волоконно-оптических технологий при цифровизации нефтегазовых скважин

Эффективную эксплуатацию нефтегазоносных пластов невозможно обеспечить без оперативного мониторинга и исследования свойств продуктивного пласта в реальном времени, организации оперативного измерения и контроля параметров в области ствола и призабойных зон эксплуатационных скважин, в том числе без выпуска газа в атмосферу. Приведены функциональные задачи обеспечения мониторинга и управления на основе акустических, оптоволоконных принципов получения и передачи информации о происходящих на скважинах технологических процессах.

Учет геолого-геофизических факторов при построении нейросетевых моделей выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин

Цифровая модернизация на основе внедрения методов искусственного интеллекта, основанных на машинном обучении и искусственных нейронных сетях является мощным инструментом повышения эффективности разработки нефтегазовых месторождений, инновационным драйвером развития нефтегазовой отрасли.Основное преимущество применения ИНС для решения задач выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин заключается в том, что в ходе их построения и обучения в неявном, с точки зрения физики, виде с заданной точностью моделируются закономерности, присущие данным процессам,

Анализ качества данных станции геолого-технологических исследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышения точности прогнозирования нейросетевых алгоритмов

В статье обобщены и проанализированы вопросы качества данных, поступающих в процессе строительства скважин. Высокое качество и полнота данных бурения в режиме реального времени стали ключевыми факторами, позволяющими повысить эффективность интеллектуального анализа данных для принятия решений.

Интеллектуальное бурение при обустройстве цифровых месторождений

Нефтегазовая скважина является основным технологическим объектом и сооружением, определяющим эффективность добычи на всех стадиях жизненного цикла месторождения.