Столяров В.Е.

Эффективность геолого-разведочных работ определяет возможность своевременного принятия решений по объемам инвестиций и срокам освоения нефтегазовых месторождений, а мониторинг возникновения и прогнозирования техногенных угроз при эксплуатации месторождений снижает риск возникновения и затраты при локализации работ и ликвидации последствий. В статье выполнен обзор существующих и перспективных мировых технологий при проведении сейсмическойразведки и промышленного мониторинга на морских и шельфовых месторождениях.

В статье описана совокупность работ по созданию алгоритмов централизованного управления высокоавтоматизированными технологическими комплексами для нефтегазовых месторождений. Подобные разработки востребованы на месторождениях, находящихся на начальной, активной и заключительной стадиях эксплуатации, в период падающей добычи при наличии технологических, геологических и других ограничений по эксплуатации.

В статье описаны возможные риски в сфере нефтегазового комплекса при применении технологий искусственного интеллекта. Цифровая экономика становится ключевым элементом конкурентоспособности топливно-энергетического комплекса России. Переход от экспортно-сырьевого к ресурсно-инновационному развитию является первым этапом реализации стратегии цифровой модернизации.

В статье представлена структура нормативно-правового обеспечения научных исследований при внедрении инновационных разработок нефтегазовой отрасли. В период усиливающейся конкуренции и мирового энергетического кризиса преобразование отечественного нефтегазового сектора в отрасль современных технологий является эффективным вариантом развития и сохранения имеющегося потенциала.

Разработан и апробирован газохроматографический парофазный метод определения компонентного состава хлорорганических соединений для выполнения потокового анализа с применением автоматической системы подготовки проб нефти и нефтепродуктов отечественного производства. Выполнен комплекс экспериментальных работ на модельных и экспериментальных образцах, проведено сравнение достигнутых показателей с результатами стандартных лабораторных методики измерений. Достигнуты лучшие показатели прецизионности компонентного состава и концентраций примесей в потоковом режиме.

Цифровизация и применение методов искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли повышают экономическую эффективность предприятий, позволяют нарастить багаж цифровых компетенций, обеспечивают сохранение кадрового потенциала, а также способствуют реализации проектных режимов добычи и продлевают ее на заключительной стадии эксплуатации. ПАО Газпром накоплен богатый опыт в цифровой трансформации газового производства, в том числе в оперативно-диспетчерском управлении на основе электронных платформ.

С учетом прогнозов экономического развития России и требований международного Парижского соглашения, направленного на регулирование мер по снижению содержания углекислого газа и других парниковых газов в атмосфере, возможно замещение поставок продукции с традиционного рынка углеводородной энергетики на водород и метано-водородные смеси (МВС). В статье описаны технологии и особенности автоматизации производства и хранения промышленного водорода и МВС, а также возникающие при этом риски.

Нефтегазовая скважина является основным технологическим объектом и средством, определяющим эффективность добычи на всех стадиях жизненного цикла месторождения.

В статье представлен анализ нормативно-правового регулирования для обеспечения широкого внедрения инновационных отечественных разработок. Проводимая государством инновационная политика является частью социально-экономической политики государства и должна гарантировать устойчивое развитие и безопасность бизнеса, определять цели и направления развития различных форм стимулирования, обеспечивать прямую и косвенную поддержку научной деятельности.

Представлены основные решения по построению и реализации алгоритмов интеллектуального моделирования при организации высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтегазовых скважин. Приведены описание и возможности программного обеспечения, разработанного на основе нейросетевого моделирования и машинного обучения, предназначенного для повышения точности геолого-разведочных работ и исключения нештатных ситуаций при бурении.