Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле

Современная оценка технико-экономической эффективности нефтегазового проекта предполагает построение определенной экономико-математической модели расчета, а также анализ критериев проекта, основанных на множестве прогнозных технологических показателей по разрабатываемым пластам и месторождению в целом. Разработанная с этой целью автоматизированная система послужила основой для теоретических и прикладных исследований в области применения экономического моделирования и современных информационных технологий.

Рассматриваются налоговые модели различных нефтегазодобывающих стран. Проведен их сравнительный анализ на основе технико-экономической оценки эффективности разработки одного из месторождений Пермского края. Оценка по действующему налоговому режиму показала, что разработка месторождения находится на грани экономической эффективности, поэтому для его оценки требуется снижение налоговой нагрузки. Показано, что самым простым способом повысить гибкость налоговой системы является дифференцирование ставок налогов в зависимости от уровня добычи и цен.

Предлагается экономико-математический метод, основанный на теории нечетких множеств. Экономические показатели (критерии) эффективности инвестиционного проекта могут быть объединены в рамках одной нечеткой модели, которая дает возможность на основе обобщенного показателя принять окончательное решение об эффективности анализируемого проекта. Представленная методика является полезным инструментом для экономико-математической оценки инвестиционных проектов нефтегазовых месторождений в условиях неопределенности ресурсов предприятия.

Рассматриваются методика расчета экономических показателей для оценки месторождений нефти и газа и методический подход применения интеллектуальных технологий в нефтегазовых проектах. Большой вклад в теорию построения систем, ориентированных на обработку больших объемов исходных данных и способных гибко адаптироваться к изменяющимся условиям обработки информации, внесло новое направление, базирующееся на теории искусственного интеллекта с применением семантических сетей.

Посвящена вопросам цифровизации процессов газодобычи, оптимизации эксплуатационных затрат и повышению рентабельности разрабатываемых месторождений газа. Основой подхода является комплексирование апробированных на объектах газодобычи решений и создание интегрированного технологического комплекса, которые обеспечивают динамическую оптимизацию, и повышение качества управления газодобычей в режиме реального времени. Применение цифровых технологий обеспечивает возможность удаленного управления объектами газового производства.

В статье рассмотрены вопросы создания цифровых месторождений как эффективного способа способствующего оптимизации эксплуатационных затрат и повышению рентабельности газодобывающего месторождения и хранилищ газа (ПХГ).