2020

Представлены основные решения по построению и реализации алгоритмов интеллектуального моделирования при организации высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтегазовых скважин. Приведены описание и возможности программного обеспечения, разработанного на основе нейросетевого моделирования и машинного обучения, предназначенного для повышения точности геолого-разведочных работ и исключения нештатных ситуаций при бурении.

В статье представлен анализ развития научных исследований при нормативно-правовом регулировании. Проводимая государством инновационная политика является частью социально-экономической политики государства и должна гарантировать устойчивое развитие и безопасность бизнеса, определять цели и направления развития различных форм стимулирования, форматов поддержки научной деятельности. Предложен вариант и представлены преимущества ресурсно-инновационного развития нефтегазовой отрасли.

This paper poses and solves the problem of using artificial intelligence methods for processing large volumes of geodata from geological and technological measurement stations in order to identify and predict complications during well drilling. Digital modernization of the life cycle of wells using artificial intelligence methods, in particular, helps to improve the efficiency of drilling oil and gas wells.

Получение точной и своевременной информации о процессе строительства скважин является неотъемлемой частью безаварийной проводки скважины. Одним из основных источников информации являются данные станции геолого-технологических исследований (ГТИ). В рамках работы над проектом по созданию системы предупреждения аварийности при строительстве нефтегазовых скважин был получен в пользование массив данных ГТИ по 25 скважинам. Общая продолжительность строительства 25 скважин составила более 1300 суток.

Эффективную эксплуатацию нефтегазоносных пластов невозможно обеспечить без оперативного мониторинга и исследования свойств продуктивного пласта в реальном времени, организации оперативного измерения и контроля параметров в области ствола и призабойных зон эксплуатационных скважин и организации работ без выпуска газа в атмосферу.

В докладе приведено положение возможности обнаружения крупных залежей углеводородов (УВ) в неструктурных ловушках, в том числе и на больших глубинах на ранее освоенных нефтегазовых месторождениях. При этом зона освоения больших глубин оценивается как перспективная часть разреза чехла для уточнения и прироста запасов нефти, газа и конденсата. Учет геолого-тектонических особенностей строения месторождений является одним из факторов при выборе оптимального режима бурения и строительства скважин.