Анализ качества данных станции геолого-технологических исследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышения точности прогнозирования нейросетевых алгоритмов
В статье обобщены и проанализированы вопросы качества данных, поступающих в процессе строительства скважин. Высокое качество и полнота данных бурения в режиме реального времени стали ключевыми факторами, позволяющими повысить эффективность интеллектуального анализа данных для принятия решений.